@InProceedings{MolinaWillVill:2017:DeUnMe,
               author = "Molina, Walter Mart{\'{\i}}n Leyva and Willems, Bram L. and 
                         Villar, Ra{\'u}l Arnaldo Espinoza",
                title = "Desarrollo de una metodolog{\'{\i}}a para el mapeo de humedales 
                         alto Andinos en la bioregi{\'o}n Jalca empleando im{\'a}genes de 
                         sat{\'e}lite",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2017",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "6671--6678",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "Los humedales alto Andinos (HAA) son ecosistemas que se ubican en 
                         cabeceras de cuencas Andinas. Tienen la capacidad de almacenar el 
                         agua proveniente de las precipitaciones para recargar 
                         dep{\'o}sitos subterr{\'a}neos y generar un flujo continuo 
                         cuenca abajo. Por su importancia, es necesario desarrollar mayor 
                         conocimiento sobre su distribuci{\'o}n y extensi{\'o}n a lo 
                         largo de los Andes Tropicales, donde se encuentran ubicados a 
                         grandes altitudes (> 3000 m.s.n.m.) y en zonas de dif{\'{\i}}cil 
                         acceso. Existen trabajos que reportan metodolog{\'{\i}}as de 
                         mapeo de HAA que emplean {\'{\i}}ndices espectrales, pero debido 
                         a las caracter{\'{\i}}sticas geogr{\'a}ficas y 
                         meteorol{\'o}gicas de la bioregi{\'o}n Jalca, no es posible 
                         replicarlas en dicha regi{\'o}n. Ante este vac{\'{\i}}o, esta 
                         investigaci{\'o}n reporta los resultados de una 
                         metodolog{\'{\i}}a propuesta para el mapeo de HAA de la 
                         bioregi{\'o}n Jalca, analizando datos im{\'a}genes de los 
                         sensores TM, ETM+ y OLI de la misi{\'o}n Landsat. La 
                         metodolog{\'{\i}}a propuesta inicia con un pre-procesamiento de 
                         las im{\'a}genes obtenidas (correcci{\'o}n radiom{\'e}trica y 
                         atmosf{\'e}rica). Una vez obtenida la imagen de reflectancia del 
                         suelo, se aplic{\'o} una transformaci{\'o}n tasseled cap (TCT) 
                         para obtener las bandas de brillo, verdor y humedad, las cuales al 
                         ser colocadas en una combinaci{\'o}n RGB permitieron identificar 
                         los HAA. Luego de un proceso de clasificaci{\'o}n supervisada por 
                         m{\'a}xima verosimilitud, se logr{\'o} mapear 759.87 ha de HAA 
                         de un {\'a}rea total de 3,736.9 ha. El proceso de validaci{\'o}n 
                         se realiz{\'o} empleando informaci{\'o}n de campo y se 
                         expres{\'o} a trav{\'e}s de una matriz de error con una 
                         fiabilidad de 96.1187%.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "28-31 maio 2017",
                 isbn = "978-85-17-00088-1",
                label = "59913",
             language = "es",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3PSMDBP",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSMDBP",
           targetfile = "59913.pdf",
                 type = "{\'A}reas {\'u}midas e {\'a}guas interiores",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}